为什么我觉得ranks[1:] != ranks[:-1]都是True
时间: 2023-12-11 22:02:16 浏览: 35
`ranks[1:] != ranks[:-1]` 表达式的作用是将 `ranks` 数组中相邻元素的差异提取出来,判断哪些元素是不同的,返回一个布尔类型的数组。如果 `ranks` 数组中所有元素都相等,那么 `ranks[1:]` 和 `ranks[:-1]` 的所有元素都是相等的,`ranks[1:] != ranks[:-1]` 的结果就是一个全为 `False` 的布尔数组,表示没有任何相邻元素之间的差异。因此,如果你觉得 `ranks[1:] != ranks[:-1]` 的结果都是 `True`,那么很可能是因为 `ranks` 数组中的所有元素都相等,没有任何相邻元素之间的差异。
相关问题
ranks[1:] != ranks[:-1]这样比较是否相等有意义吗?
这种比较方式是有意义的。ranks[1:]表示从ranks数组的第二个元素开始取到最后一个元素,ranks[:-1]表示从ranks数组的第一个元素开始取到倒数第二个元素,两者长度相同。因此,ranks[1:] != ranks[:-1]返回的是一个布尔数组,其中第i个元素表示ranks数组中第i+1个元素和第i个元素是否相等。这个比较可以用来检查ranks数组中是否存在相邻的元素具有相同的值。如果出现相邻的元素具有相同的值,那么ranks[1:] != ranks[:-1]的结果中对应位置的元素值就是True,否则是False。
mask[:-1] = ranks[1:] != ranks[:-1]这一步吗?
是的,这一步代码实现了一个掩码操作,用来筛选出需要保留的行。具体来说,`ranks[1:]` 表示 `ranks` 数组中除了第一个元素外的所有元素,`ranks[:-1]` 表示 `ranks` 数组中除了最后一个元素外的所有元素。`ranks[1:] != ranks[:-1]` 将这两个数组逐元素比较,得到一个长度为 $N-1$ 的布尔数组,其中第 $i$ 个元素为 `True` 表示第 $i+1$ 个点所在的体素格子编号与第 $i$ 个点所在的体素格子编号不同,即第 $i+1$ 个点是一个新的体素格子的起点。然后,通过 `mask[:-1] = ranks[1:] != ranks[:-1]` 将这个布尔数组赋值给 `mask` 数组的前 $N-1$ 个元素,表示哪些点需要保留。最后,因为我们需要保留最后一个点,所以将 `mask` 数组的最后一个元素设为 `True`,得到一个长度为 $N$ 的掩码数组。这个掩码数组可以用来对输入矩阵 `x` 和 `geometry` 进行筛选,得到输出矩阵 `x` 和输出位置矩阵 `geometry`。