mmyolo 测试的时候怎么显示f1score

在进行mmyolo测试时，可以通过在测试过程中添加相关代码来显示f1score。首先，需要确保模型训练和测试的代码中已经包含了计算f1score的部分，通常可以使用 sklearn.metrics 中的函数来计算。在测试代码中，可以在每一次迭代后计算模型的f1score，并将其打印出来或保存下来。例如可以使用以下代码来实现：

from sklearn.metrics import f1_score

# 在测试过程中计算f1score
def calculate_f1score(true_labels, predicted_labels):
    f1 = f1_score(true_labels, predicted_labels, average='weighted')
    return f1

# 在每次迭代后计算并打印f1score
for i in range(num_iterations):
    # 进行模型测试
    true_labels, predicted_labels = model.predict(test_data)
    
    # 计算f1score
    f1score = calculate_f1score(true_labels, predicted_labels)
    
    # 打印f1score
    print(f'Iteration {i+1}: F1score = {f1score}')

通过以上代码，可以在mmyolo模型测试过程中实时显示f1score，以便及时了解模型的性能表现。当然，也可以根据具体需求将f1score保存到文件中，以便后续分析和比较。