如何使用Python进行文本数据的词频统计，并将结果以动态网页形式展示？请提供示例代码和实现思路。

为了实现文本数据的词频统计并以动态网页形式展示结果，你需要掌握Python编程基础、文本处理技术以及前端网页开发知识。《Python文本分析：掌握词频统计与数据处理》是一份非常有用的资源，它不仅包含实战案例代码，还涵盖了从文本分析到前端展示的完整流程。

参考资源链接：[Python文本分析：掌握词频统计与数据处理](https://wenku.csdn.net/doc/15vc5irn98?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要使用Python对文本文件进行读取和处理。可以使用标准库中的file对象来读取文本，然后使用NLTK或TextBlob库来分割和清洗文本，去除标点、停用词等非关键信息。接着，使用字典来统计词频，其中键是单词，值是该单词出现的次数。
其次，为了将统计结果展示在动态网页上，你可以选择使用Flask或Django这样的轻量级或全栈Python Web框架。这里以Flask为例，你可以创建一个简单的Web应用，定义一个路由用于接收用户的文本输入，并通过之前编写的Python脚本来处理文本并统计词频。然后，将结果传递给HTML模板进行展示。
在HTML模板中，你可以使用JavaScript（如使用D3.js库）来动态更新页面内容，将词频统计结果以图表或其他可视化形式展示给用户。务必确保在JavaScript代码中正确地与Python后端进行数据交互，比如使用AJAX技术异步获取数据。
通过以上步骤，你不仅能够完成文本数据的词频统计，还能通过动态网页将结果展示给用户，实现前后端的数据交互和视觉功能的结合。学习资源《Python文本分析：掌握词频统计与数据处理》详细讲解了这些技能点，并提供了实践案例，适合学习者从基础到进阶的全路径学习。

参考资源链接：[Python文本分析：掌握词频统计与数据处理](https://wenku.csdn.net/doc/15vc5irn98?spm=1055.2569.3001.10343)