matlab求概率分布

在Matlab中，你可以使用Statistics and Machine Learning Toolbox™来求解概率分布。Matlab自带了22个内置的概率分布，例如概率密度类pdf，累积分布函数类cdf，概率图等。如果你已经安装了Statistics and Machine Learning Toolbox™，你可以直接调用内置函数或者使用Matlab提供的应用程序来进行求解。你也可以使用代码自己编写来实现概率分布的计算和分析。具体的方法和步骤如下：

1. 安装Statistics and Machine Learning Toolbox™。如果你还没有安装该工具箱，请参考Matlab官方网站的相关资料来进行安装。

2. 使用内置函数。Matlab提供了一系列内置函数来计算和分析概率分布。你可以使用这些函数来拟合参数、计算分布或其逆分布，生成伪随机样本等。例如，对于二项分布、几何分布、超几何分布、多项分布、负二项分布、泊松分布和离散均匀分布，你可以使用相应的内置函数来进行计算和分析。

3. 使用工具箱的应用程序。Matlab还提供了一些应用程序，可以直接调用来进行概率分布的分析。例如，你可以使用Distribution Fitter应用程序来对已有的一系列数据进行分析，得到该数据的分布和统计特性，如概率密度函数、概率分布、累计概率密度等。

综上所述，你可以根据具体的需求和数据类型选择合适的方法来求解概率分布。