两个data frame合并

在Python的Pandas库中，有几种常见的方法可以合并两个DataFrame：

1. **使用`concat()`函数**：如果你只是想沿着某轴线（通常是行轴`axis=0`）简单地堆叠两个DataFrame，可以使用`concat()`, 例如：

   new_df = pd.concat([df1, df2])

2. **使用`merge()`函数**：这是更常用的合并方法，当两个DataFrame有共同的键（通常列名为索引或者共享的一列）时，可以进行内连接、外连接、左连接或右连接：

   merged_df = pd.merge(df1, df2, on='common_key')

如果你想基于某种键关联而不是完全匹配，可以设置`how='inner'|'left'|'right'|'outer'` 参数。

3. **使用`join()`函数**：这是`merge()`的一个简写形式，适用于默认的内连接情况：

   joined_df = df1.join(df2, on='common_key')

4. **使用`append()`函数**：这个函数用于在DataFrame末尾追加数据，适合于数据的增长而不是真正的合并：

   appended_df = df1.append(df2)

在合并之前，你需要确保两个DataFrame的结构（列名、缺失值等）相似，或者明确指定合并的关键字段和方式。每个函数都有详细的文档说明其参数和返回结果，可以根据需求进行调整。