"节点的度"指以该节点为端点的边的条数。"偶点"指度为偶数的节点。 给你一棵n个节点的有根树，节点标号为1~n，1号节点为根节点。特别的，每个点的子节点个数不超过5。 请你输出该树中偶点的个数。 输入 第一行一个整数n。 以后n行，每行若干个整数。第i行，第一个数为mi，表示节点i的子节点个数。紧接着mi个整数，表示节点i子节点的编号。保证父节点编号小于子节点。 输出 一行一个整数，表示偶点个数。c++代码

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

vector<int> degrees;
vector<vector<int>> tree;

void dfs(int node) {
    int degree = tree[node].size();
    degrees[node] = degree;
    for (int child : tree[node]) {
        dfs(child);
    }
}

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    
    tree.resize(n + 1);
    degrees.resize(n + 1);
    
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        int m;
        cin >> m;
        
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            int child;
            cin >> child;
            
            tree[i].push_back(child);
        }
    }
    
    dfs(1);
    
    int evenCount = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if (degrees[i] % 2 == 0) {
            evenCount++;
        }
    }
    
    cout << evenCount << endl;
    
    return 0;
}

这段代码通过深度优先搜索（DFS）遍历树，计算每个节点的度，并统计偶点的个数。首先，我们定义了一个 `degrees` 数组来保存每个节点的度。然后，我们使用一个二维向量 `tree` 来表示树的结构，其中 `tree[i]` 表示节点 i 的子节点列表。在主函数中，我们首先读取输入数据，构建树的结构。然后，我们调用 `dfs` 函数开始深度优先搜索，从根节点开始遍历，并将每个节点的度记录在 `degrees` 数组中。最后，我们遍历 `degrees` 数组，统计偶点的个数并输出。