matlab distance用法

matlab中的distance函数用于计算两个向量之间的距离。其基本使用方法如下：

1. 语法：distance(v1, v2)

v1和v2是两个向量，可以是列向量、行向量或矩阵。v1和v2的长度必须相等，若为矩阵，则列数必须相等。

2. 返回值：distance(v1, v2)返回一个2x2的距离矩阵，其中每个元素代表了v1和v2相应向量之间的距离。矩阵的第i行第j列的元素表示了v1第i个向量和v2第j个向量之间的距离。

3. 支持的距离度量方式：

- Euclidean（欧几里德）距离：两个向量之间的欧几里德距离，即两个向量对应元素差的平方和的平方根。

- Cityblock（曼哈顿）距离：两个向量之间的曼哈顿距离，即两个向量对应元素差的绝对值之和。

- Chebychev（切比雪夫）距离：两个向量之间的切比雪夫距离，即两个向量对应元素差的绝对值的最大值。

4. 示例：

v1 = [1 2 3; 4 5 6];

v2 = [4 5 6; 1 2 3];

距离矩阵 = distance(v1, v2)

结果为：

距离矩阵 =

5.1962 5.1962

5.1962 5.1962

表示v1的第一个向量和v2的两个向量之间的欧几里德距离距离均为5.1962。v1的第二个向量和v2的两个向量之间的距离也均为5.1962。

总而言之，matlab中的distance函数用于计算两个向量之间的距离，并支持欧几里德、曼哈顿和切比雪夫三种距离度量方式。