matlab distance函数用法

### 回答1：
MATLAB 中的 `distance` 函数用于计算两个数组间的距离。它可以用于计算欧几里得距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等。

语法：

D = distance(A,B,Distance)

其中：

- `A` 和 `B` 是两个数组，可以是列向量、行向量或矩阵。
- `Distance` 是距离类型，可以是以下之一：
- 'euclidean'：欧几里得距离
- 'cityblock'：曼哈顿距离
- 'chebychev'：切比雪夫距离

输出：

- `D` 是一个矩阵，它存储了两个数组间的距离。

示例：

A = [1 2 3; 4 5 6];
B = [7 8 9; 10 11 12];
D = distance(A,B,'euclidean')

输出：

D =

15.2315
15.2315

在此示例中，计算了两个数组间的欧几里得距离。

### 回答2：
distance函数是MATLAB中用于计算两个向量之间的距离的函数。它的用法如下：

1. 调用方式：d = distance(x, y)，其中x和y是两个向量，d是它们之间的距离。

2. 参数说明：
- x和y：要计算距离的两个向量，它们可以是行向量或者列向量。

3. 返回值：
- d：两个向量之间的距离。具体的计算方法根据距离函数的选择而不同。

4. 距离函数选择：
- MATLAB的distance函数可以根据需要选择不同的距离计算方法，比如欧几里得距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等。
- 默认情况下，distance函数使用的是欧几里得距离。
- 如果希望使用其他距离函数，可以在调用distance函数时通过第三个参数指定距离函数的名称，例如d = distance(x, y, 'cityblock')表示计算曼哈顿距离。

总之，MATLAB的distance函数提供了一种方便快捷的方式来计算两个向量之间的距离。通过选择合适的距离计算方法，可以满足不同应用场景下的需求。

### 回答3：
Matlab中的distance函数用于计算两个向量之间的距离。它的使用方式如下：

d = distance(v1, v2, distanceMetric);

其中，v1和v2是需要计算距离的两个向量，distanceMetric是距离度量指标。距离度量指标可以是以下几种类型之一：

1. 'euclidean'：欧氏距离，即两个向量之间的直线距离。
2. 'cityblock'：曼哈顿距离，即两个向量之间在笛卡尔坐标系中的绝对差值之和。
3. 'chebychev'：切比雪夫距离，即两个向量之间在笛卡尔坐标系中的最大绝对差值。
4. 'minkowski'：闵可夫斯基距离，需要指定一个参数p，距离计算公式为∑(|x-y|^p)^(1/p)，其中x和y为两个向量的元素。
5. 'cosine'：余弦相似度，即两个向量之间的夹角的余弦值。这个值越接近1，表示两个向量之间越相似。

返回值d为两个向量之间的距离。具体的计算公式根据选择的距离度量指标而定。

除了以上的常见度量指标，使用自定义的度量指标也是可以的。在这种情况下，可以使用一个函数句柄作为距离度量指标，传递给distance函数。

总而言之，distance函数是用于计算两个向量之间的距离的，可以通过指定不同的距离度量指标来实现不同类型的距离计算。