stable diffusion pycharm

### 设置和运行 Stable Diffusion 项目

#### 创建 Conda 环境
为了确保项目的稳定性和兼容性，在 PyCharm 中创建一个新的 Conda 虚拟环境是非常重要的。选择 Python 版本为 3.10，因为这是经过验证能够正常工作的版本[^5]。

conda create --name stable_diff python=3.10

#### 配置 PyCharm 解释器
进入 PyCharm 的设置界面，找到 `文件 -> 设置 -> 项目 -> Python 解析器`，点击右侧齿轮图标中的 "添加" 来指定之前创建好的 Conda 环境作为当前工程的默认解释器。

#### 获取源码与模型
通过 Git 将目标仓库克隆到本地工作区：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytorch-stable-diffusion

接着按照官方文档指示下载预训练权重文件，并将其放置于适当位置以便后续调用[^1]。

#### 修改启动脚本 (可选)
对于某些特定需求可能需要调整 `launch_utils.py` 文件内的参数设定来适配不同的硬件条件或优化性能表现[^3]。

#### 启动 WebUI 应用
如果选择了基于 web UI 方式的交互，则可以在命令行执行如下指令开启服务端口监听模式:

.\webui.bat

这一步骤同样适用于 Windows 平台下的批处理操作。

需要注意的是，当使用最新版 PyCharm 进行调试时可能会遇到一些已知问题，特别是在 2023.3.3 及以上版本中发现有Debugger功能异常的情况报告[^2]。因此建议尝试降级 IDE 或等待开发者修复该缺陷后再继续开发活动。