matlab图片边缘检测中非极大值抑制代码

在MATLAB中，非极大值抑制（Non-Maximum Suppression, NMS）通常用于改进边缘检测结果，去除重复的边缘响应。Canny边缘检测算法[^1]之后，非极大值抑制是一个关键步骤。下面是一个简单的非极大值抑制代码示例：

% 假设我们已经有了边缘强度图（edges）
edges = imread('your_image.png', '_GRAY'); % 替换为实际图像路径

% Canny边缘检测
sobelX = fspecial('sobel');
edges_canny = imfilter(edges, sobelX, 'replicate')'; % 使用Sobel算子
edges_canny = edge(double(edges_canny), 'canny'); % Canny阈值设置

% 非极大值抑制
[N_rows, N_cols] = size(edges_canny);
suppressed_edges = zeros(N_rows, N_cols);
for i = 1:N_rows
    for j = 1:N_cols
        if edges_canny(i,j) > suppressed_edges(i,j)
            % 如果当前像素值大于其邻域内的最大值，则保留该像素
            suppressed_edges(i,j) = edges_canny(i,j);
        end
    end
end

imshow(suppressed_edges); % 显示经过NMS后的边缘图像

请注意，这段代码假设`imread`函数能够读取图像，并且你需要替换 `'your_image.png'` 为你实际要处理的图像文件名。在实际应用中，可能还需要调整Canny算法的阈值。