pycharm接入deepseek-reasoner

配置 PyCharm 以使用 DeepSeek-Reasoner
为了在 PyCharm 中集成和配置 DeepSeek-Reasoner，需遵循特定的设置流程来确保开发环境能够顺利调用 API 并执行相关功能。
安装依赖库
首先，在项目环境中安装必要的 Python 库。这可以通过命令行工具 pip 来完成。打开终端并输入如下指令：
pip install requests
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此操作会下载 requests 库，它用于发起 HTTP 请求到 DeepSeek Reasoner API[^1]。
创建虚拟环境 (可选)
建议创建一个新的虚拟环境以便管理项目的依赖关系而不影响全局 Python 设置。通过以下命令可以轻松做到这一点：
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate # Linux 或 macOS 下激活虚拟环境
myenv\Scripts\activate # Windows 下激活虚拟环境
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一旦激活了新的虚拟环境，则可以在其中安全地测试和运行应用程序而不会干扰其他项目或系统级别的包版本。
编写代码连接至API
接下来编写一段简单的Python脚本来展示如何利用上述提到的方法访问DeepSeek Reasoner服务端点。下面是一个基本的例子说明怎样发送请求给指定URL地址，并处理返回的数据结构:
import requests

def call_deepseek_reasoner_api(url, payload):
headers = {'Content-Type': 'application/json'}

response = requests.post(
url=url,
json=payload,
headers=headers
)

if response.status_code == 200:
result = response.json()
return result['data']
else:
raise Exception(f"Error calling API: {response.text}")

url = "http://example.com/api/v1/reason"
payload = {"query": "What is the capital of France?"}

try:
data = call_deepseek_reasoner_api(url, payload)
print(data)
except Exception as e:
print(e)
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这段代码定义了一个函数 call_deepseek_reasoner_api() ，该函数接受两个参数：目标 URL 和载荷数据（即查询）。当成功接收到服务器响应时，解析 JSON 响应体中的"data"字段；如果发生错误则抛出异常提示用户注意。
配置 IDE 运行配置文件
最后一步是在 PyCharm 中配置好运行配置项使得可以直接点击按钮启动程序而不是每次都手动切换到控制台去执行 python 文件。具体做法是从菜单栏选择 “Run -> Edit Configurations...”，然后点击左上角加号图标添加新条目，选择“Python”。接着填写相应的名称、路径以及传递给主模块的参数等信息即可保存设置。