pycharm接入deepseek

### 配置 PyCharm 使用 DeepSeek 进行代码搜索

为了使 PyCharm 能够利用 DeepSeek 执行高效的代码搜索，需遵循特定的配置流程。虽然官方文档主要描述了其他 IDE 或编辑器中的集成方法[^1]，但可以借鉴这些指南来实现 PyCharm 的定制化设置。

#### 安装必要的插件和支持工具

首先，在 PyCharm 中安装支持 DeepSeek 功能所需的任何第三方库或插件。如果存在专门针对 PyCharm 的 DeepSeek 插件，则应优先考虑此选项；否则，可探索通用解决方案，比如通过 Continue 插件间接访问 DeepSeek API keys 来构建 AI 代码助手环境[^3]。

pip install deepseek-api-client  # 假设这是用于与DeepSeek交互的一个Python包

#### 设置API密钥

确保已获取有效的 DeepSeek API 密钥，并将其安全存储于项目的配置文件中或作为环境变量处理。这一步骤对于后续调用服务至关重要。

import os

DEEPSEEK_API_KEY = os.getenv('DEEPSEEK_API_KEY')
if not DEEPSEEK_API_KEY:
    raise ValueError("Please set the 'DEEPSEEK_API_KEY' environment variable.")

#### 创建自定义脚本或宏命令

编写一段 Python 脚本来封装对 DeepSeek 接口的请求逻辑，以便可以在 PyCharm 内部轻松触发该操作。这个脚本应该接受查询参数并返回格式化的搜索结果列表给用户查看。

from deepseek_api_client import search_code_snippets


def perform_deepseek_search(query_string):
    results = search_code_snippets(DEEPSEEK_API_KEY, query=query_string)
    formatted_results = "\n".join([f"{r['title']}: {r['url']}" for r in results])
    return formatted_results

#### 整合到 PyCharm 用户界面

最后一步是将上述创建的功能绑定至 PyCharm 的快捷键或是菜单项上，从而让用户能够在不离开当前工作流的情况下快速发起基于 DeepSeek 的代码查找任务。具体做法可能涉及修改 `keymap.xml` 文件或将新动作注册进IDE本身。