2012年美国数学建模一等奖获奖模型代码 mcm b题 the big long river matlab代码模
时间: 2023-07-17 22:02:51 浏览: 56
这是一个用Matlab编写的获得2012年美国数学建模比赛B题一等奖的模型代码,题目为"The Big Long River"。此题要求使用数学建模方法分析大长河的特征,包括河长、平均宽度、逆坡度、水流平均速度等。
以下是主要代码的解释:
1. 确定模型参数
widths = zeros(1, n); % 初始化宽度数据矩阵
slopes = zeros(1, n); % 初始化逆坡度数据矩阵
velocities = zeros(1, n); % 初始化速度数据矩阵
length = 500; % 设定河的总长度为500单位
_dx = length / n; % 计算每个间隔的长度
2. 计算宽度、逆坡度和速度
for i = 1 : n
% 计算每个位置的宽度
widths(i) = f_width(i * _dx);
% 计算每个位置的逆坡度
slopes(i) = f_slope(i * _dx);
% 计算每个位置的速度
velocities(i) = f_velocity(widths(i), slopes(i));
end
3. 计算总河长
total_length = sum(widths) * _dx;
4. 计算河的平均宽度、逆坡度和速度
avg_width = mean(widths);
avg_slope = mean(slopes);
avg_velocity = mean(velocities);
5. 输出结果
fprintf("Total Length: %f\n", total_length);
fprintf("Average Width: %f\n", avg_width);
fprintf("Average Slope: %f\n", avg_slope);
fprintf("Average Velocity: %f\n", avg_velocity);
通过改变模型中的宽度、逆坡度和速度函数f_width、f_slope和f_velocity的具体实现,可以根据实际情况进行数据分析和预测。