"type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 }

"text"类型是Elasticsearch中的一种数据类型，它用于存储文本数据。在"text"类型的字段中，可以定义一个子字段"keyword"，它的类型是"keyword"。这样做的目的是为了在进行全文搜索时使用"text"类型，而在进行精确匹配时使用"keyword"类型。

在上述的引用中，第一个示例是用PUT请求创建一个名为INDEX_NAME的索引，并定义了一个名为FIELD_NAME的"text"类型字段，其中包含一个"keyword"子字段。这个子字段的类型是"keyword"，并且设置了"ignore_above"参数为256，表示当文本长度超过256个字符时，将不会被索引。

第二个示例是使用GET请求查看名为my_index的索引的mapping信息。其中，name字段被定义为"text"类型，并且也包含一个"keyword"子字段，同样设置了"ignore_above"参数为256。

这种设置可以在进行全文搜索时使用"text"类型字段，而在进行精确匹配时使用"keyword"子字段。例如，可以使用"text"类型字段进行模糊搜索，而使用"keyword"子字段进行精确匹配。

相关问题

"ignore_above": 256,

"ignore_above": 256是在创建mapping时指定的一个参数，用于设置在索引或存储时忽略超过指定字符长度的字符串。具体来说，在上述的例子中，当创建ali_test索引时，"url"字段的类型为"keyword"，并且设置了"ignore_above": 256，意味着超过256个字符的字符串将不会被索引或存储。这样可以控制索引的大小和性能。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [深究｜Elasticsearch单字段支持的最大字符数?](https://blog.csdn.net/wojiushiwo987/article/details/78207980)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【elasticsearch7】(4) 使用 ignore_above 限制字符串长度](https://blog.csdn.net/Mrerlou/article/details/118488164)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

es 为什么会生成 "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256

在Elasticsearch中，"type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } 这样的映射结构是为了满足不同的查询需求而设计的。

"text"类型是用于全文搜索的，它会对文本进行分词处理，将文本拆分成一个个独立的词项，然后进行索引。这样可以实现更精确的搜索和匹配。

而"keyword"类型则是用于精确匹配的，它不会对文本进行分词处理，而是将整个文本作为一个整体进行索引。这样可以实现精确的匹配和排序。

"fields"字段是为了同时支持全文搜索和精确匹配而引入的。通过在映射中定义一个"keyword"字段，可以在查询时使用该字段进行精确匹配，而使用"text"字段进行全文搜索。

"ignore_above"参数是用来限制字符串长度的，超过指定长度的字符串将被截断。这样可以避免索引过长的字符串导致性能下降和存储空间浪费。

总结起来，"type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } 这样的映射结构可以同时满足全文搜索和精确匹配的需求，且通过"ignore_above"参数可以控制字符串长度。