doris duplicate key 建表
时间: 2024-09-27 07:02:39 浏览: 40
Doris是一个开源的大数据处理系统,它支持实时分析和在线查询。当在Doris中创建表时,如果希望防止某些列有重复值,可以使用`UNIQUE`约束或者`PRIMARY KEY`约束来指定作为唯一标识的关键列。
例如,如果你想确保名为`id`的列不会有任何重复:
```sql
CREATE TABLE my_table (
id INT PRIMARY KEY,
other_columns... // 其他列信息
);
```
在这个例子中,`id`会被自动设置为索引,并且不允许有重复值。如果有尝试插入已经存在的`id`,Doris会抛出错误。
另一个例子,如果你想要一列或多列组合成唯一的键:
```sql
CREATE TABLE my_table (
unique_key_column1 INT,
unique_key_column2 VARCHAR(255),
UNIQUE (unique_key_column1, unique_key_column2)
);
```
这里,`unique_key_column1`和`unique_key_column2`一起作为一个复合键,保证它们的组合在表中不会重复。
相关问题
doris动态schema建表实例
好的,这里给您提供一个 Doris 动态 schema 建表的实例:
首先,创建一个 doris 表,指定表名和列名,如下所示:
```
CREATE TABLE doris_dynamic_schema_table (
id BIGINT,
name VARCHAR(20),
age INT
)
```
接着,使用 ALTER TABLE 命令添加新的列,例如:
```
ALTER TABLE doris_dynamic_schema_table ADD COLUMN address VARCHAR(50)
```
这样就可以动态地向表中添加一个新的列,无需重新创建表格。
另外,Doris 还支持使用预定义的列类型和自定义列类型,例如:
预定义列类型:
```
CREATE TABLE doris_dynamic_schema_table (
id BIGINT,
name VARCHAR(20),
age INT,
gender ENUM('male', 'female')
)
```
自定义列类型:
```
CREATE TYPE my_type AS (
address VARCHAR(50),
city VARCHAR(20),
state VARCHAR(20)
);
CREATE TABLE doris_dynamic_schema_table (
id BIGINT,
name VARCHAR(20),
age INT,
home_address MY_TYPE
)
```
这样就可以使用自定义的列类型来定义表格中的列,使表格更加灵活和易于维护。
doris 建设数仓 建表规范
Doris 建设数仓建表规范主要包括以下几个方面。
1. 表名规范:表名应具有明确的含义,能够清晰地反映表的内容和用途。表名应该使用小写字母,可以使用下划线分隔单词,遵循命名规范,以提高可读性。
2. 字段命名规范:字段名也应该具有明确的含义,用于描述字段所代表的数据意义。字段名应使用小写字母,如果字段名由多个单词组成,可以使用下划线分隔,遵循命名规范,以提高可读性。
3. 字段类型规范:根据实际的数据类型选择适当的字段类型,以减少存储空间的占用和提高查询效率。常见的字段类型包括整型、浮点型、日期时间型、字符型等。
4. 主键设置规范:每张表应该有一个主键,用于唯一标识每条记录。主键可以是单个字段或多个字段的组合,根据实际情况进行选择。主键的选择应尽量避免频繁变更和冲突。
5. 索引规范:根据查询的需求,合理设置索引,以提高查询效率。索引可以加快数据的查询速度,但同时也会增加写入和更新的时间。应根据实际情况进行权衡和选择。
6. 表关系规范:如果有多张表之间存在关联关系,应该明确定义和建立表之间的关系,如外键约束。这样可以保证数据的完整性,减少冗余和错误。
7. 数据分区规范:对于大型表,可以进行数据分区,将数据按照某个字段进行划分,以提高查询和处理的效率。数据分区可以根据时间、地域等维度进行划分。
通过遵循这些建表规范,可以提高数据仓库的可维护性、可扩展性和查询性能,减少数据质量问题和冗余数据的产生。同时,也能提高数据分析和业务应用的效果。