可变数据类型和不可变数据类型
时间: 2023-09-13 09:11:03 浏览: 141
可变数据类型是指在创建后可以修改其值的数据类型,而不可变数据类型则是在创建后不可以修改其值的数据类型。
在Python中,以下是常见的可变数据类型:
1. 列表(List):使用方括号 [] 创建,可以通过索引修改、添加或删除元素。
2. 字典(Dictionary):使用花括号 {} 创建,可以通过键修改、添加或删除键值对。
3. 集合(Set):使用花括号 {} 创建,可以添加、删除元素。
4. 自定义的类(Class):可以定义可变的属性或方法。
以下是常见的不可变数据类型:
1. 整数(int):代表整数,创建后不能修改。
2. 浮点数(float):代表带有小数部分的数字,创建后不能修改。
3. 字符串(str):代表一串字符,创建后不能修改。
4. 元组(tuple):使用圆括号 () 创建,创建后不能修改元素。
需要注意的是,虽然不可变数据类型本身的值无法修改,但是可以通过重新赋值的方式来改变变量的值。例如,对于一个字符串变量,可以将其重新赋值为另一个字符串来改变其值。
相关问题
python中可变数据类型和不可变数据类型,并简述原理
Python中可变数据类型包括列表(list)、字典(dict)和集合(set),不可变数据类型包括数字(number)、字符串(str)、元组(tuple)。
简单来说,可变数据类型的值是可以改变的,而不可变数据类型的值是不可以改变的。这是因为Python在内存中存储数据时,数据类型的不同会影响数据如何存储。对于可变数据类型,它们的值是存储在可分配的内存中,而对于不可变数据类型,它们的值是存储在Python解释器固定位置的常量区中,因此不可以改变。
举个例子,如果我们有一个列表a=[1,2,3],当我们使用a[1]=4修改其中一个元素时,Python会在内存中寻找该元素的位置并进行修改,这个修改会影响到该元素在内存中的位置。而如果我们有一个字符串s="hello",当我们使用s[2]='p'修改其中的一个字符时,Python会创建一个新的字符串,而不是更新原来的字符串。
python可变数据类型与不可变数据类型
好的,关于 Python 中的可变数据类型和不可变数据类型,可以这样解释:
Python 中的不可变数据类型包括:数字、字符串、元组等,它们的值在创建后不能被修改。如果对这些数据类型进行修改操作,实际上是创建了一个新的对象。
而可变数据类型包括:列表、字典、集合等,它们的值在创建后可以被修改。对这些数据类型进行修改操作时,实际上是在原有对象上进行修改。
下面是一个例子:
```python
# 不可变数据类型
a = 1
b = a
a = 2
print(a) # 输出 2
print(b) # 输出 1
# 可变数据类型
c = [1, 2, 3]
d = c
c.append(4)
print(c) # 输出 [1, 2, 3, 4]
print(d) # 输出 [1, 2, 3, 4]
```
在上面的例子中,对于不可变数据类型 int,a 的值被修改后,b 的值并没有改变。而对于可变数据类型 list,c 的值被修改后,d 的值也随之改变。