with torch.no_grad(): 解释

with torch.no_grad() 是一个上下文管理器，用于在 PyTorch 中禁用梯度计算。在这个上下文中，所有的计算都不会被跟踪，也不会影响到梯度。这个上下文管理器通常用于测试阶段，因为在测试阶段我们只需要进行前向传播，而不需要计算梯度。

举个例子，如果我们有一个模型 model 和一个输入 x，我们可以使用 with torch.no_grad() 来计算模型的输出 y，如下所示：

with torch.no_grad():
    y = model(x)

在这个上下文中，计算 y 的过程中不会跟踪任何梯度信息。