with torch.no_grad():

"with torch.no_grad()"是一个PyTorch的上下文管理器，它可以用来告诉PyTorch在这个上下文中不需要进行梯度计算，从而节省计算资源并且加快模型的推理速度。在这个上下文中，PyTorch不会记录计算图，也不会计算梯度，可以减少内存的使用和加速模型的推理。一般用在测试阶段和验证阶段，因为在这些阶段我们只需要进行前向传播而不需要进行反向传播和梯度更新。