docker yolo

回答: 根据引用\[1\]中提供的解决办法，您可以尝试删除与Dockerfile同一目录下的.dockerignore文件，并重新构建容器，这样可能可以解决问题。另外，您可以使用以下方法启动容器并进入容器进行预测操作：方法1: 使用命令"docker container run --name yolo_test -it yolov5:v0 /bin/bash"启动容器并进入；方法2: 使用命令"docker run --name=yolov5_v0 -itd yolov5:v0"启动容器，然后使用命令"docker exec -it yolov5_v0 bash"进入容器。在容器内，您可以运行"python detect.py --source inference/images/bus.jpg --view-img"进行预测。根据引用\[2\]中提供的错误信息，您可能遇到了一个缺少libGL.so.1文件的错误。您可以尝试安装缺少的依赖库，例如libgl1-mesa-glx，来解决这个问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Docker部署yolov5模型](https://blog.csdn.net/csdn1e/article/details/118759899)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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