docker配置yolov8

Docker配置YOLOv8通常涉及以下几个步骤：

1. **安装Docker**: 首先确保你的系统上已经安装了Docker。如果没有，可以从docker.io官网下载并安装。

2. **拉取YOLOv8镜像**: 使用`docker pull`命令从官方仓库获取YOLOv8的预训练模型容器，例如：

   docker pull ultralytics/yolov8

3. **运行容器**: 可以通过下面的命令启动容器，指定所需的选项，如输入文件、输出目录等：

   docker run -it --name yolov8_container -p 6006:8080 ultralytics/yolov8 <your-command>

`-it` 参数表示交互式模式，`--name` 设置容器名称，`-p` 映射宿主机端口到容器内的服务。

4. **配置环境变量**: 如果你需要自定义模型权重或设置其他环境变量，可以在运行时通过`-e` 或 `--env` 参数传入。

5. **监控和日志**: 要查看容器的日志，可以使用`docker logs <container_name>`。

**示例命令** (替换 `<your-it --name my_yolo_v8 -p 6006:8080 -e YOLO_WEIGHTS=https://example.com/my_model.weights ultralytics/yolov8 detect --source webcam

这将从指定URL加载权重并在Webcam上进行实时检测。