YOLOv8的配置文件在哪里？

YOLOv8（You Only Look Once version 8）是一个改进版的YOLO（You Only Look Once）目标检测算法，其配置文件通常存储在一个文本文件中，以便在训练模型或进行推理时提供给相关的深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。这些配置文件包含了模型结构、超参数、数据预处理步骤等关键信息。

YOLOv8的配置文件位置可以根据项目的具体实现和你使用的版本有所不同。一般来说，在官方GitHub仓库的`cfg`文件夹下会找到默认的配置文件，例如`yolov8.cfg`。如果你是在本地运行，这个文件可能位于项目根目录下；如果是从命令行工具使用，比如通过docker或其他脚本，配置文件路径可能会根据脚本的执行环境有所不同。

为了找到确切的配置文件，你可以尝试以下几个步骤：
1. 查看项目文档或官方GitHub页面：它们通常会明确指出配置文件的位置。
2. 在代码库的搜索功能中输入"yolov8.cfg"或类似的关键词。
3. 如果在源码中找不到，检查`scripts`或`examples`这类辅助脚本所在的目录。

相关问题：
1. YOLOv8配置文件是否可以在网上下载？
2. 如何修改YOLOv8的配置文件以适应特定任务？
3. 是否可以直接在命令行中指定YOLov8的配置文件路径？