yolov7配置文件
时间: 2023-09-29 12:07:11 浏览: 101
yolov7配置文件位于yolov7文件夹下的cfg文件夹中的training文件夹中。你可以选择根据你想要训练的数据集选择相应的配置文件。以yolov7.yaml为例,你可以在该文件中修改nc参数来指定数据集的类别数量。比如,如果你要训练VisDrone数据集,该数据集有10个类别,你可以将nc修改为10。配置文件的路径如下所示:yolov7/cfg/training/yolov7.yaml。
相关问题
yolov7 配置文件
YOLOv7是一种目标检测算法,其配置文件包含了模型的各种参数和超参数。下面是一个简单的YOLOv7配置文件示例:
```
[net]
batch=64
subdivisions=16
width=416
height=416
channels=3
momentum=0.9
decay=0.0005
angle=0
saturation = 1.5
exposure = 1.5
hue=.1
[convolutional]
size=3
stride=1
pad=1
filters=32
activation=leaky
[convolutional]
size=3
stride=2
pad=1
filters=64
activation=leaky
[convolutional]
size=3
stride=1
pad=1
filters=32
activation=leaky
[convolutional]
size=3
stride=2
pad=1
filters=64
activation=leaky
...
[yolo]
mask = 0,1,2
anchors = 10,13, 16,30, 33,23, 30,61, 62,45, 59,119, 116,90, 156,198, 373,326
classes=80
num=9
jitter=.3
ignore_thresh = .7
truth_thresh = 1
random=1
...
[route]
layers = -4
[convolutional]
size=3
stride=1
pad=1
filters=128
activation=leaky
...
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yolov7配置文件参数解析
yolov7配置文件参数解析如下:
- --weights:指定预训练模型的权重文件,例如yolov7x.pt
- --source:指定输入图像或视频的路径,可以是单张图片或者一个目录,也可以是视频文件
- --img-size:指定输入图像的尺寸大小,例如640像素
- --project:指定运行yolov7的项目名称,可以是一个新的项目或者已有的项目
- --name:指定训练模型的名称,例如Test
- --save-txt:保存检测结果的文本文件,包含检测框的位置和类别信息
- --save_conf:保存检测结果的置信度
以上是yolov7配置文件中的一些常用参数解析。如果您需要更详细的配置文件参数解析,可以参考相关文档或链接 。