鸿图写花软件转jc5格式

鸿图写花软件是一款用于绘制花卉图案的设计软件，而JC5格式是一种文件格式用于存储图形和设计数据。要将鸿图写花软件中的文件转换为JC5格式，可以按照以下步骤进行操作。

首先，打开鸿图写花软件，并选择要转换格式的文件。可以通过菜单栏或工具栏上的相应按钮进行操作。

接下来，进入文件转换的功能界面。在该界面中，通常会有多种可用的文件格式选项。我们需要找到并选择JC5格式作为目标格式。

然后，选择鸿图写花软件中要转换的文件，并进行相关设置。可以根据需要调整输出的画质、像素等参数。

最后，点击开始转换按钮，等待软件完成转换过程。转换时间的长短会受到文件大小和计算机性能的影响。

完成上述步骤后，鸿图写花软件中的文件将被转换为JC5格式并保存在指定的位置。转换后的文件可以在支持JC5格式的设计软件中进行查看和编辑。

需要注意的是，确保在进行文件转换之前，已经安装了支持JC5格式的软件或插件，以便正确打开和处理转换后的文件。

相关问题

GET.html?_ijt=5lik4i8at4b37jc5u4e9blkq6c:32 GET http://127.0.0.1:8080/server net::ERR_CONNECTION_REFUSED

这个错误表示你的浏览器正在尝试连接到本地主机（127.0.0.1）的8080端口，但服务器拒绝了连接。可能有以下几个原因：

1. 服务器没有启动或已经停止。请确保你的服务器正在运行并监听8080端口。

2. 防火墙阻止了连接。请检查你的防火墙设置，确保允许浏览器连接到8080端口。

3. 你的服务器在不同的IP地址或端口上运行。请确认你的服务器正在正确的IP地址和端口上运行。

你可以根据具体情况，去排查以上可能的原因。

使用uniittest框架对二分查找函数进行单元测试。数据驱动测试法、独立路径测试用例设计法。 要求：绘制控制流图、计算环路复杂性、独立路径条数、设计测试用例、最后编写程序。 def binary_search(list_sort,size,target): low=0 high=size-1 ① while low<=high: ② mid=int((low+high)/2) ③ if target==list_sort[mid]: ④ return mid ⑤ elif target>list_sort[mid]: ⑥ low=mid+1 ⑦ else: ⑧ high=mid-1 ④ return -1

好的，我会根据你的要求回答问题并提供相应的代码和测试用例设计。

首先，我们来绘制控制流图：


根据控制流图，我们可以计算出环路复杂度为3，即Cyclomatic Complexity = 3。

接下来，我们使用数据驱动测试法，设计测试用例：

test_data = [
    # 正常情况
    {'list_sort': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'size': 6, 'target': 3, 'expected': 2},
    # 正常情况，target在数组最左边
    {'list_sort': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'size': 6, 'target': 1, 'expected': 0},
    # 正常情况，target在数组最右边
    {'list_sort': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'size': 6, 'target': 6, 'expected': 5},
    # 异常情况，target不存在
    {'list_sort': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'size': 6, 'target': 7, 'expected': -1},
    # 异常情况，list_sort为空
    {'list_sort': [], 'size': 0, 'target': 1, 'expected': -1},
]

我们编写测试用例，使用unittest框架进行单元测试：

import unittest
from binary_search import binary_search

class TestBinarySearch(unittest.TestCase):
    def test_binary_search(self):
        for data in test_data:
            with self.subTest(data=data):
                list_sort = data['list_sort']
                size = data['size']
                target = data['target']
                expected = data['expected']
                result = binary_search(list_sort, size, target)
                self.assertEqual(result, expected)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

最后，我们编写二分查找函数的代码：

def binary_search(list_sort, size, target):
    low = 0
    high = size - 1

    while low <= high:
        mid = int((low + high) / 2)

        if target == list_sort[mid]:
            return mid
        elif target > list_sort[mid]:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1

    return -1