python代码 因子分析

因子分析是一种统计方法，用于探索多个变量之间的潜在关系。在 Python 中，可以使用多个包来实现因子分析，其中最常用的是 `FactorAnalyzer` 包。

首先，你需要安装 `factor-analyzer` 包。你可以使用以下命令来安装：

pip install factor-analyzer

接下来，你可以使用以下代码来执行因子分析：

from factor_analyzer import FactorAnalyzer

# 创建一个因子分析对象，并指定要保留的因子数量
fa = FactorAnalyzer(n_factors=3, rotation='varimax')

# 加载数据
data = ...  # 你的数据

# 执行因子分析
fa.fit(data)

# 获取因子载荷矩阵
loadings = fa.loadings_

# 获取方差解释率
variance_explained = fa.get_factor_variance()

# 显示结果
print("因子载荷矩阵:")
print(loadings)
print("\n方差解释率:")
print(variance_explained)

在上面的代码中，你需要将 `data` 替换为你自己的数据。`n_factors` 参数指定要保留的因子数量，`rotation` 参数指定因子旋转方法。

执行以上代码后，你将获得因子载荷矩阵和方差解释率。因子载荷矩阵显示了每个变量与每个因子的关系强度，方差解释率显示了每个因子的解释方差比例。

希望这可以帮助你进行因子分析！