linux装Nidia
时间: 2023-11-08 20:55:28 浏览: 189
nouveau驱动是由第三方为NVIDIA显卡开发的一个开源3D驱动,它并没有得到NVIDIA的认可与支持。很多Linux发行版默认集成了nouveau驱动,以便让用户在安装完系统后可以直接进入桌面并获得较好的显示效果。然而,如果你要安装NVIDIA官方的驱动,就需要禁用这个第三方驱动。
要正确地在Linux上安装NVIDIA显卡驱动,你可以参考以下步骤:
1. 首先,查看你的机器的GPU,可以使用命令`lspci | grep -i nvidia`。
2. 然后,查看当前电脑的显卡型号,可以使用命令`lshw -numeric -C display`。
3. 接下来,验证你的系统是否是受支持的Linux版本,可以使用命令`uname -m && cat /etc/issue`。你可以在NVIDIA的官方文档中找到受支持的Linux版本列表,链接在这里:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#system-requirements。
4. 确认你的Linux版本受支持后,你可以按照NVIDIA官方文档中提供的步骤进行驱动的安装。
相关问题
centos装nvidia-docker
你可以按照以下步骤在 CentOS 上安装 nvidia-docker:
1. 首先,确保你的系统已经安装了 NVIDIA 显卡驱动。可以使用以下命令来验证驱动是否正确安装:
```shell
$ nvidia-smi
```
如果能够正确显示 NVIDIA 显卡信息,说明驱动已经安装成功。
2. 接下来,安装 Docker。你可以使用以下命令来安装 Docker:
```shell
$ sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
$ sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
$ sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
$ sudo systemctl start docker
$ sudo systemctl enable docker
```
3. 安装 nvidia-docker。使用以下命令添加 nvidia-docker 仓库:
```shell
$ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo
```
4. 安装 nvidia-docker 和 NVIDIA container runtime:
```shell
$ sudo yum install -y nvidia-docker2
$ sudo systemctl restart docker
```
5. 验证安装结果。可以使用以下命令来验证 nvidia-docker 是否正确安装:
```shell
$ sudo docker run --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi
```
如果能够正确显示 NVIDIA 显卡信息,说明 nvidia-docker 安装成功。
希望以上步骤对你有帮助!如果你有任何问题,请随时提问。
linux 装CUDN
安装CUDNN的步骤如下:
1. 下载CUDNN安装包。你可以在NVIDIA的官方网站下载,也可以将安装包下载到本地并将其拷贝到服务器。
2. 解压CUDNN安装包。使用以下命令解压:
```
tar -zxvf cudnn-11.3-linux-x64-v8.2.1.32.tgz
```
3. 复制文件到CUDA的目录中。使用以下命令复制文件:
```
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
```
4. 修改文件权限。使用以下命令修改文件权限:
```
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
```
请注意,安装CUDNN之前,你需要先安装好CUDA和相关的依赖项。此外,你还需要禁用nouveau驱动,更新gcc、g++和make,并安装显卡驱动的必要依赖。
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