OCR python

OCR python是一种用于文字识别的Python库，常用于将图像中的文字转换为可编辑的文本。在Python中有几个流行的OCR库可供选择，包括EasyOCR、Tesseract和PaddleOCR。

EasyOCR具有易于安装、使用方便、模型轻量化、可扩展性强等特点，超越了Tesseract和其他一些OCR工具。它的API接口也非常简单易懂，因此备受机器学习开发者和数据科学家的青睐。安装EasyOCR可以通过以下命令完成：`pip install easyocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.＊＊＊文件放到指定目录中。

Tesseract是一种开源的OCR引擎，它支持多种语言的文字识别。在Python中可以使用pytesseract库来调用Tesseract进行文字识别。安装Tesseract和pytesseract可以通过以下命令完成：`pip install pytesseract`。

PaddleOCR是基于飞桨框架开发的OCR工具，具有简单易用的特点。安装PaddleOCR可以通过以下命令完成：`pip install paddlepaddle paddleocr`。

以下是使用EasyOCR、Tesseract和PaddleOCR进行文字识别的代码示例：

使用EasyOCR进行文字识别的示例代码：

import easyocr

reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'], gpu=False)
result = reader.readtext(r"C:\\Users\\3.png", detail=0)
for i in result:
    print(i, end='')

使用Tesseract进行文字识别的示例代码：

import pytesseract
from PIL import Image

# 英文识别
text1 = pytesseract.image_to_string(Image.open(r"C:\Users\1.png"), lang='eng')
print("英文模式识别结果：", text1)
print("-------------")
# 简体中文识别
text2 = pytesseract.image_to_string(Image.open(r"C:\Users\1.png"), lang='chi_sim')
print("中文模式识别结果：", text2)
print("-------------")
# 简体中文与英文混合
text3 = pytesseract.image_to_string(Image.open(r"C:\Users\1.png"), lang='chi_sim eng')
print("中英文混合模式识别结果：", text3)

使用PaddleOCR进行文字识别的示例代码：

from paddleocr import PaddleOCR

ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")
img_path = r"C:\\Users\\3.png"
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
for line in result[0]:
    print(line)