python http接口实现共享内存

### 实现 Python HTTP 接口与共享内存的交互

为了实现在 Python 中通过 HTTP 接口访问或操作共享内存，可以利用 `Flask` 或其他 Web 框架创建 RESTful API 来接收请求并执行相应的逻辑。对于共享内存的操作，则可以通过 `multiprocessing.shared_memory` 模块完成。

#### 创建 Flask 应用程序并与共享内存交互

首先安装所需的库：

pip install flask

接着编写如下代码来设置一个简单的 Flask 服务器，并定义几个端点用于读取和写入共享内存数据[^2]。

from flask import Flask, request, jsonify
import numpy as np
from multiprocessing import shared_memory

app = Flask(__name__)

@app.route('/write', methods=['POST'])
def write_to_shared_memory():
    data = request.json.get('data')
    
    try:
        # 假定已存在名为 'my_shm' 的共享内存区
        existing_shm = shared_memory.SharedMemory(name='my_shm')
        
        array_from_shm = np.ndarray((1,), dtype=np.int64, buffer=existing_shm.buf)
        array_from_shm[0] = int(data)

        response = {'status': 'success'}
    except Exception as e:
        response = {'error': str(e)}
    finally:
        if 'existing_shm' in locals(): 
            existing_shm.close()

    return jsonify(response)


@app.route('/read', methods=['GET'])
def read_from_shared_memory():
    try:
        existing_shm = shared_memory.SharedMemory(name='my_shm')

        array_from_shm = np.ndarray((1,), dtype=np.int64, buffer=existing_shm.buf)
        value = int(array_from_shm[0])

        response = {'value': value}
    except Exception as e:
        response = {'error': str(e)}
    finally:
        if 'existing_shm' in locals(): 
            existing_shm.close()
            
    return jsonify(response)


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

此示例展示了如何使用 POST 请求向共享内存写入整数值以及 GET 请求从中读取值。需要注意的是，在实际应用中应当更加谨慎地处理错误情况，并考虑并发控制等问题以确保线程安全[^1]。

此外，当涉及到更复杂的数据结构时，可能还需要借助序列化工具如 JSON 或 pickle 将对象转换成字节流形式存储于共享内存之中[^3]。