飞浆深度学习手写数字识别教学

飞桨（PaddlePaddle）是百度公司开源的深度学习平台。飞桨可以帮助开发者快速实现深度学习模型的训练和部署，同时也提供了丰富的教学资源，包括手写数字识别等入门级别的教学案例。

手写数字识别是深度学习入门的经典案例之一，可以通过飞桨提供的教学资源进行学习和实践。具体来说，飞桨提供了一系列的教学课程和示例代码，帮助开发者了解深度学习的基本概念、模型训练的流程、如何使用飞桨进行模型训练和部署等方面的知识。

在手写数字识别教学中，飞桨提供了MNIST数据集，该数据集包含了大量手写数字图片和对应的标签。通过训练一个深度学习模型，可以使用这个模型来对新的手写数字图片进行分类识别。

如果你想了解更多关于飞桨深度学习手写数字识别教学的内容，可以参考以下链接：

1. 飞桨官方网站：https://www.paddlepaddle.org.cn/
2. 飞桨官方文档：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/index_cn.html
3. 手写数字识别教学示例：https://github.com/PaddlePaddle/book/tree/develop/01.fit_a_line
4. 深度学习课程视频：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1667