matlab int8 和double类型的相乘得到

在MATLAB中，当int8类型和double类型相乘时，int8类型会自动转换为double类型，并且结果也将是double类型。这是因为double类型具有更高的精度和范围，可以容纳更大的数值范围和小数位数。以下是一个示例：

a = int8(3);
b = 4.2;
c = a * b; % int8类型a会自动转换为double类型
disp(c); % 输出结果为12.6，即double类型
disp(class(c)); % 输出结果为double，即double类型

请注意，在进行类型转换时，可能会导致精度损失或溢出问题。因此，如果需要确保精度和范围，请在进行乘法运算之前将int8类型转换为更高精度的类型，如int16、int32或double。

相关问题

img = imread('4.png'); [M , N] = size(img);%图片尺寸 img_result = zeros(M, N);%预生成，提高速度 muban_size = 3;%模板尺寸 expand_size = floor(muban_size / 2);%扩展尺寸 muban = ones(muban_size, muban_size); expand_img = double(wextend('2D','zpd', img, expand_size));%扩展0，转double为了矩阵运算 for i=1:M for j=1:N mat = expand_img(i:i+muban_size-1,j:j+muban_size-1) .* muban; %取出x1中从(i,j)开始的n行n列元素与模板相乘 mat = mat(:);%转数组 mat = sort(mat);%排序 if mod(muban_size, 2)==1 img_result(i,j) = mat(floor(muban_size*muban_size/2)+1);%取中间 else img_result(i,j) = (mat(muban_size*muban_size/2) + mat(muban_size*muban_size/2+1))/2; end end end img_result = uint8(img_result);%转int8，图像 subplot(1 ,2, 1); title('原图像') imshow(img) subplot(1 ,2, 2); imshow(img_result) da = ['模板大小为' num2str(muban_size) '，变化后的图像']; title(da)

这段代码也是用MATLAB实现的图像中值滤波。与前面的均值滤波不同，这里使用的是中值滤波。首先用imread函数读取名为“4.png”的图像，并获取其大小。然后定义一个模板大小muban_size，这里为3，再计算出模板的扩展大小expand_size（向下取整）。接着定义一个大小为muban_size × muban_size的模板muban，其每个元素的值都为1。然后用wextend函数将图像进行扩展，将边界进行填充，使得可以进行矩阵运算。

接下来用两个for循环遍历原图像的每一个像素，并取出其周围muban_size × muban_size个像素，将其与模板相乘，然后将结果排序。如果模板大小为奇数，则取中间值作为该像素的值；如果模板大小为偶数，则取中间两个数的平均值作为该像素的值。最后将得到的结果存入img_result中，并将其显示出来。最后的标题显示了模板大小和变化后的图像。