sklearn支持向量机回归例子
时间: 2023-08-07 14:08:37 浏览: 161
基于支持向量机(SVM)的数据回归预测Python代码 sklearn实现
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你可以通过以下步骤在sklearn官方网站上找到支持向量机回归的例子:
1. 打开浏览器,进入sklearn官方网站:https://scikit-learn.org/
2. 在网站顶部的搜索框中输入"Support Vector Machines",然后按下Enter键进行搜索。
3. 点击搜索结果中的"Support Vector Machines (SVM)"链接,进入SVM的文档页面。
4. 在文档页面上,你可以找到关于SVM的详细说明和用法示例。
5. 滚动页面直到找到"SVM Regression"(支持向量机回归)的部分。
6. 在该部分下方,你可以找到一个名为"Examples using sklearn.svm.SVR"的链接,点击该链接。
7. 这将带你到一个包含支持向量机回归例子代码的页面。
8. 在这个页面上,你可以看到完整的Python代码示例,用于训练和使用支持向量机进行回归分析。
通过按照上述步骤,你应该能找到sklearn官方网站上关于支持向量机回归的例子。希望对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
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