linux系统中程序占用的显存和GPU利用率如何获取呢

要获取Linux系统中程序占用的显存和GPU利用率，可以使用以下方法之一：

1. nvidia-smi命令：如果你使用的是NVIDIA的显卡驱动，可以使用nvidia-smi命令来监视GPU的使用情况。在终端中运行以下命令即可查看所有GPU的相关信息：

nvidia-smi

该命令将显示每个GPU的利用率、显存使用情况等。

2. nvtop命令：nvtop是一个基于终端的实时监视工具，可以用于监视GPU的使用情况。可以使用以下命令来安装nvtop：

sudo apt-get install nvtop

安装完成后，在终端中运行nvtop命令，即可查看GPU的利用率、显存使用情况等实时信息。

3. NVIDIA的CUDA API：如果你是开发者，可以使用NVIDIA提供的CUDA API来获取程序占用的显存和GPU利用率。通过调用相应的API函数，你可以获取到所需的信息。

请注意，以上方法都是针对NVIDIA显卡驱动的情况。如果你使用的是其他厂商的显卡，可能需要使用相应的工具或API来获取相应信息。

相关问题

集显的使用率和显存使用率获取，使用C++

你可以使用NVIDIA的NVIDIA System Management Interface (nvidia-smi)来获取GPU的使用率和显存使用率。在C语言中，你可以通过调用相关命令来收集这些信息。具体命令可以参考nvidia-smi的官方文档，如下所示：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

int main() {
    char* cmd = "nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv,noheader";
    char buf[128];
    FILE* fp = popen(cmd, "r");
    fgets(buf, sizeof(buf), fp);
    pclose(fp);
    int gpu_utilization = atoi(buf);

    cmd = "nvidia-smi --query-gpu=memory.used --format=csv,noheader,nounits";
    fp = popen(cmd, "r");
    fgets(buf, sizeof(buf), fp);
    pclose(fp);
    int gpu_memory_used = atoi(buf);

    cmd = "nvidia-smi --query-gpu=memory.total --format=csv,noheader,nounits";
    fp = popen(cmd, "r");
    fgets(buf, sizeof(buf), fp);
    pclose(fp);
    int gpu_memory_total = atoi(buf);

    float gpu_memory_usage = (float) gpu_memory_used / gpu_memory_total * 100;

    printf("GPU Utilization: %d%%\n", gpu_utilization);
    printf("GPU Memory Usage: %.2f%%\n", gpu_memory_usage);

    return 0;
}

在上面的示例中，我们使用`nvidia-smi`命令来获取GPU的使用率和显存使用率，并使用`popen()`和`fgets()`函数从命令的输出中读取信息。最后，我们计算出GPU内存的使用率并输出到屏幕上。

linux释放gpu显存

在Linux中释放GPU显存可以通过以下步骤进行：

1. 杀掉占用显存的进程：使用命令 `nvidia-smi` 查看当前显存使用情况，找到占用显存较多的进程ID。然后使用命令 `kill <进程ID>` 杀掉该进程。

2. 重启X服务器：可以使用命令 `sudo systemctl restart display-manager` 或者 `sudo service lightdm restart` 重启X服务器，这将释放所有占用的显存。

3. 卸载NVIDIA驱动：如果以上方法不起作用，可以尝试卸载NVIDIA驱动，重新安装最新版本的驱动。具体的卸载和安装过程可以参考NVIDIA官方文档或相关的Linux发行版文档。

请注意，这些方法可能会导致正在运行的应用程序和系统中断，因此在执行之前请确保保存好所有重要数据。此外，具体的步骤可能因Linux发行版和显卡驱动版本而有所差异，请根据实际情况进行操作。