python并行计算for

在Python中，可以使用多进程或多线程来实现并行计算for循环。下面是两种常用的方法：

1. 使用多进程：

import multiprocessing

def process_func(index):
    # 在这里写入你要执行的代码

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池
    pool = multiprocessing.Pool()
    
    # 循环遍历需要处理的数据
    for index in range(98, datasize):
        # 使用进程池异步执行任务
        pool.apply_async(process_func, args=(index,))
    
    # 关闭进程池，不再接受新的任务
    pool.close()
    
    # 等待所有任务完成
    pool.join```

2. 使用多线程：

import threading

def thread_func(index):
# 在这里写入你要执行的代码

# 创建线程列表
threads = []

# 循环遍历需要处理的数据
for index in range(98, datasize):
# 创建线程并启动
thread = threading.Thread(target=thread_func, args=(index,))
thread.start()

# 将线程添加到列表中
threads.append(thread)

# 等待所有线程完成
for thread in threads:
thread.join()

这两种方法都可以实现并行计算for循环，提高处理大量数据的效率。