url = 'https://weibo.com/ajax/statuses/searchProfile'爬取微博python

要爬取微博，可以使用 Python 中的请求库（如 requests）和解析库（如 BeautifulSoup）来发送 HTTP 请求并解析返回的数据。

下面是一个示例代码，用于爬取微博的搜索结果页面：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://weibo.com/ajax/statuses/searchProfile'

# 构造请求参数
params = {
    'keyword': '关键词',  # 要搜索的关键词
    'page': 1,  # 要获取的页数
}

# 发送 GET 请求
response = requests.get(url, params=params)

# 解析响应数据
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 处理解析后的数据
# 可以使用 BeautifulSoup 提供的方法来提取需要的信息

# 示例：提取搜索结果列表中的用户名和用户ID
results = soup.select('.person_list .person_name')
for result in results:
    username = result.text.strip()
    user_id = result['usercard'][3:]

    print(f'用户名：{username}，用户ID：{user_id}')

在上述代码中，首先构造了请求参数，包括关键词和页数。然后使用 requests 库发送 GET 请求，并通过 BeautifulSoup 解析响应数据。

根据实际情况，可以使用 BeautifulSoup 提供的方法来提取需要的信息。示例代码中使用了 CSS 选择器来选择搜索结果列表中的用户名和用户ID，并打印出来。你可以根据自己的需求修改和扩展这部分代码。

需要注意的是，微博的页面结构可能会发生变化，所以在编写爬取代码时需要根据实际情况进行调整和适配。另外，爬取网站的数据时，需要遵守网站的使用规则和法律法规，不要进行非法的爬取行为。