怎么用python连接高德地图API,爬取达州市各区县镇的地理位置信息和各道路之间距离信息，具体代码怎么弄

在Python中，你可以利用高德地图开放平台提供的`geocoding`服务获取地理位置信息，以及通过`distance` API 来计算两个地点之间的距离。首先，你需要注册并申请到高德地图的开发者账号，并获取到对应的API密钥。

以下是一个简单的步骤示例：

1. 安装所需库：

   pip install requests

2. 导入需要的模块：

import requests
import json

3. 设置你的API密钥和查询地址：

YOUR_API_KEY = "your_gaode_map_api_key"
districts = ["达川区", "通川区", "宣汉县", ...]  # 需要查询的具体行政区划名列表

4. 定义函数来获取地理位置信息：

def get_location(api_key, address):
    url = f"https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo?key={api_key}&location={address}"
    response = requests.get(url)
    
    if response.status_code == 200:
        data = json.loads(response.text)
        return data["regeocode"]["result"]["location"]
    else:
        print(f"Error fetching location for {address}: {response.status_code}")
        return None

5. 计算两地之间的距离：

def calculate_distance(api_key, start, end):
    url = f"https://restapi.amap.com/v3/direction/dist?key={api_key}&start={start}&destination={end}"
    response = requests.get(url)

    if response.status_code == 200:
        data = json.loads(response.text)
        distance = data["route"][0]["distance"]
        return distance
    else:
        print(f"Error calculating distance between {start} and {end}: {response.status_code}")
        return None

6. 主程序部分，遍历行政区划，获取位置和计算距离：

for district in districts:
    location = get_location(YOUR_API_KEY, district)
    if location:
        print(f"{district}: {location['lng']}, {location['lat']}")

    nearby_district = "相邻行政区划名称"
    dist = calculate_distance(YOUR_API_KEY, location["lng"], location["lat"])
    if dist is not None:
        print(f"Distance to {nearby_district}: {dist} 米")

请注意，实际运行此代码之前，确保你已经替换 `YOUR_API_KEY` 为你的实际API密钥，且遵守高德地图的服务条款和使用限制。