高德地图API爬取POI数据教程

"本文介绍了如何使用Python爬取高德地图的POI（Point of Interest，兴趣点）数据，包括步骤和所需代码。首先，需要在高德地图开放平台注册并获取AK密钥，用于后续的API请求。接着，通过编写Python脚本，利用HTTP请求获取经纬度、名称、地址和行政区等信息。文中还提到了坐标转换的函数，并提供了处理分页和多类POI数据的示例。如果遇到缺少Python库，需要安装相应的库来支持脚本运行。" 在Python中爬取高德地图POI数据，主要涉及以下几个知识点： 1. **高德地图开放平台**：高德地图提供了一个开放平台，允许开发者注册并申请AK（Access Key）密钥，以便调用其API获取地图相关的数据和服务，包括POI数据。 2. **API请求**：使用`urllib`库的`request`模块发送HTTP GET请求到高德地图的API接口，如`place/text`用于搜索POI，`detail/get/detail`可能用于获取更详细的位置信息。 3. **参数处理**：在请求中，需要传递城市名、分类名等参数，这些参数需要进行URL编码，可以使用`urllib.parse.quote`函数处理。 4. **JSON解析**：API返回的数据通常为JSON格式，可以使用Python内置的`json`库进行解析，将JSON字符串转化为Python对象。 5. **坐标系统转换**：在地理信息系统中，坐标系统转换是常见的需求，例如，从GCJ-02（中国国测局坐标系）转换到WGS84（全球通用的GPS坐标系）。这里提到了`transCoordinateSystem.py`，其中包含转换函数。 6. **分页处理**：如果数据量大，API通常会分页返回结果，需要通过循环调用API并增加页码来获取所有数据。 7. **数据处理与存储**：获取到的POI数据可以进一步处理，如筛选、分析，甚至存储到文件中。示例代码中使用了`xlwt`库写入Excel文件，方便后续分析。 8. **异常处理**：在运行Python脚本时，可能会遇到缺少库的问题。例如，如果提示缺少`xlwt`库，可以通过`pip install xlwt`安装。 9. **POI分类**：高德地图提供了一套POI分类编码表，允许通过类别名称或代码查询特定类型的POI。 10. **Python编程基础**：整个过程涉及到Python的基础编程技巧，包括导入模块、定义函数、条件判断和循环等。 在实际应用中，根据业务需求，可能还需要处理如反爬虫策略、数据清洗、数据可视化等其他环节。对于大规模数据的爬取，可能需要考虑多线程、异步请求或者使用Scrapy等专门的爬虫框架。