高德地图poi数据爬取

如何爬取高德地图POI数据
为了有效地从高德地图API获取兴趣点(Points of Interest, POI)的数据，可以遵循以下方法和技术细节：
准备工作
在开始编写任何代码前，确保已经注册并获得了有效的高德开发者密钥(API Key)[^1]。此密钥用于身份验证，在每次请求时作为参数传递给API。
使用Python进行开发
推荐使用Python编程语言来实现自动化抓取过程，因为其拥有丰富的库支持网络请求和JSON解析等功能。具体来说，requests库非常适合处理HTTP GET/POST请求；而pandas可以帮助管理返回的结果集。
编写脚本
下面是一个简单的Python脚本来展示如何调用高德Web服务API接口查询特定区域内的POIs:
import requests
import pandas as pd

def fetch_poi_data(location, types='050000', key='your_api_key'):
url = "https://restapi.amap.com/v3/place/text"

params = {
'key': key,
'keywords': '',
'types': types, # 类型过滤器，默认为餐饮类目下的所有子类别
'city': location,
'output': 'json',
'offset': 20, # 单次最多可检索数量
'page': 1 # 当前页码
}

response = requests.get(url=url, params=params).json()
pois = []

if response['status'] == '1':
for poi in response['pois']:
item = {
'name': poi['name'],
'location': f"{poi['location'].split(',')[1]}, {poi['location'].split(',')[0]}",
'address': poi['address']
}
pois.append(item)

df = pd.DataFrame(pois)
return df

if __name__ == '__main__':
result_df = fetch_poi_data('北京市')
print(result_df.head())
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这段代码定义了一个名为 fetch_poi_data() 的函数，它接受城市名称和其他一些可选参数作为输入，并通过GET方式向高德服务器发送请求以获得指定条件下的POI列表。最后将这些信息整理成Pandas DataFrame对象以便进一步分析或保存到文件中。
请注意，实际应用过程中还需要考虑分页加载更多记录、异常情况处理等问题，上述例子仅作基本原理说明之用。