c语言fft函数库 stm32

在STM32的DSP库中，提供了定点和浮点FFT实现方式。其中，浮点FFT有基4和基2的实现方式。基4的FFT输入点数必须是4的n次方，而基2的FFT输入点数必须是2的n次方。基4的FFT算法比基2的算法更快。你可以选择适合你需求的实现方式。

在浮点FFT的实现中，有几个函数可以使用：
1. `arm_cfft_radix4_init_f32`：用于初始化基4的浮点FFT实例。
2. `arm_cfft_radix4_f32`：用于执行基4的浮点FFT变换。
3. `arm_cmplx_mag_f32`：用于计算每个频率点的幅值。

此外，还有一个自定义的`fft.h`头文件，其中定义了一些复数运算的函数和结构体。这些函数包括复数的加法、乘法、减法、除法，以及傅立叶变换、傅里叶逆变换和复数数组取模等操作。

总结起来，你可以使用STM32的DSP库中提供的函数来实现FFT变换。具体选择哪种实现方式取决于你的需求和输入点数的特点。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [stm32f4进行fft运算](https://blog.csdn.net/a1240553493/article/details/119107402)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [STM32CubeMx移植DSP库 傅立叶变化(FFT)测试](https://blog.csdn.net/weixin_45107609/article/details/127509780)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [FFT—快速傅里叶变换算法——STM32F1+自定义C语言库（3）](https://blog.csdn.net/qq_27762895/article/details/103310754)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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