使用Python，找出CSV文件中全部列中的大于70小于80的数字并替换为-1，并另存

要实现这个功能，我们需要先读取CSV文件，筛选出符合条件的数值，然后更新这些数值并保存到新的CSV文件中。这里可以使用`pandas`库来处理CSV文件。以下是步骤：

1. 导入必要的库[^1]:

import pandas as pd

2. 加载CSV文件，假设文件名为`data.csv`:

df = pd.read_csv('data.csv')

3. 创建一个新的列来存储新值（默认设置为-1），然后遍历每一列，对数值列进行条件判断:

for col_name in df.select_dtypes(include='number').columns:
    df[col_name] = df[col_name].apply(lambda x: -1 if (x > 70 and x < 80) else x)

4. 保存更新后的数据到新的CSV文件`new_data.csv`:

df.to_csv('new_data.csv', index=False)

完整代码示例:

import pandas as pd

# 1. 加载CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 2. 更新数值列
for col_name in df.select_dtypes(include='number').columns:
    df[col_name] = df[col_name].apply(lambda x: -1 if (x > 70 and x < 80) else x)

# 3. 保存结果
df.to_csv('new_data.csv', index=False)