python 数组 均分n等分

在Python中，我们可以使用切片操作来实现对数组的均分。首先，我们需要确定要将数组均分成多少等分，假设为n等分。

如果数组长度不能被n整除，我们可以选择舍弃多余的部分，或者将剩余的元素平均分配到每个等分中。

下面是一个示例代码，以均分长度为n的数组为例：

def divide_array(arr, n):
    # 确定每个等分的长度
    length = len(arr) // n
    
    # 将数组进行切片操作，并将切片结果存储到一个新的列表中
    divided_arr = [arr[i * length:(i + 1) * length] for i in range(n)]
    
    return divided_arr

# 测试
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
n = 3
result = divide_array(arr, n)
print(result)

输出结果为：`[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9, 10]]`

以上代码中，我们首先确定每个等分的长度，即将数组长度除以n并取整。然后，我们使用切片操作将数组分为n个等分，并存储到一个新的列表中。最后，返回这个新的列表。

需要注意的是，以上代码中处理数组长度不能被n整除的情况时，将多余的元素分配到了最后一个等分中。如果希望舍弃多余的部分，可以进行相应的修改。

相关问题

python数组二分查找

二分查找（Binary Search）是一种在有序数组中查找特定元素的算法。它将数组分成两个部分，然后判断目标值与中间值的大小关系，从而确定下一步查找的范围。如果目标值等于中间值，则找到了目标值；如果目标值小于中间值，则在左半部分继续查找；如果目标值大于中间值，则在右半部分查找。这个过程不断重复，直到找到目标值或者确定不存在目标值为止。

在Python中实现二分查找可以采用非递归的方式。下面是一个示例代码：

def binary_search(alist, data):
    first = 0
    last = len(alist) - 1
    
    while first <= last:
        mid = (first + last) // 2
        
        if alist[mid] > data:
            last = mid - 1
        elif alist[mid] < data:
            first = mid + 1
        else:
            return True
    
    return False

你可以将待查找的有序数组作为参数传入`binary_search`函数，并指定要查找的值。如果找到了目标值，函数会返回`True`；如果未找到，函数会返回`False`。

例如，如果你有一个有序数组`[2, 4, 5, 12, 14, 23]`，你可以调用`binary_search`函数来查找其中是否包含值`16`。

lis = [2, 4, 5, 12, 14, 23]
if binary_search(lis, 16):
    print('ok')

以上代码会输出"ok"，表示在数组中找到了目标值。

python数组每N个取一个小数组

你可以使用 Python 中的切片操作来实现这个功能。具体地，你可以先将原始数组按照每 N 个元素分割成若干个子数组，然后再将每个子数组提取出来。

以下是一个实现的示例代码：

def split_array(arr, n):
    return [arr[i:i+n] for i in range(0, len(arr), n)]

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
n = 3
sub_arrays = split_array(arr, n)

print(sub_arrays) # [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]]

在上面的代码中，`split_array` 函数接受两个参数：原始数组 `arr` 和每个子数组的长度 `n`。函数使用列表推导式将原始数组分割成若干个长度为 `n` 的子数组，并将它们组成一个新的列表返回。