python中logging多进程

在Python中，logging模块可以在多进程环境下安全地输出日志。下面是一个示例代码，演示了如何在多进程中使用logging模块：

import logging
import multiprocessing

def worker():
    # 配置日志输出格式
    logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(processName)s - %(levelname)s - %(message)s')
    
    # 输出日志
    logging.info('This is a log message from process {}'.format(multiprocessing.current_process().name))

if __name__ == '__main__':
    # 创建多个进程
    processes = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker)
        processes.append(p)
        p.start()
    
    # 等待所有进程结束
    for p in processes:
        p.join()

上述代码中，首先通过`logging.basicConfig()`函数配置了日志输出的级别和格式。然后，在`worker()`函数中，使用`logging.info()`函数输出日志信息。每个进程都会输出自己的进程名和日志信息。

需要注意的是，在多进程环境下，为了避免多个进程同时写入同一个日志文件导致冲突，可以使用`logging.handlers.RotatingFileHandler`或`logging.handlers.TimedRotatingFileHandler`来安全地切分日志文件。