logprobs未定义

"logprobs"通常出现在概率模型或机器学习的上下文中，特别是在涉及到计算概率分布的概率密度函数（PDF）或似然度的时候。它代表的是每个样本点对应的概率值的对数形式，这对于数值稳定性有帮助，因为直接处理小概率值时可能会导致溢出。

举个例子，在神经网络语言模型中，softmax层之后会得到每个词的预测概率，然后logprobs就是这些概率取对数的结果。在训练过程中，计算交叉熵损失时，常常会用到这些对数概率。

如果遇到"logprobs未定义"的问题，可能是以下几个原因：
1. 计算之前概率值为零或者接近于零，对数运算在这种情况下是不允许的，因为0的对数是未定义的。
2. 可能是你忘记初始化某个需要计算概率的变量，或者算法步骤中有误。
3. 特定库或者函数可能期望输入是一个完整的概率分布而不是单独的概率值。