superset结构

时间: 2023-10-29 10:06:35 浏览: 77
Superset是一个基于Python的数据可视化和数据探索工具。它提供了一个用户友好的界面,使用户能够轻松地连接到各种数据源,并创建交互式的数据仪表板和可视化图表。 Superset的整体架构可以分为以下几个部分: 1. Web服务器:Superset使用Flask作为Web服务器,并提供了一个用户友好的Web界面。用户可以通过浏览器访问该界面来进行数据探索和可视化的操作。 2. 元数据数据库:Superset使用关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL等)来存储与元数据相关的信息,如数据源、表、列的信息。这些元数据信息被Superset用来构建查询以及在界面中显示相关选项。 3. 数据缓存:Superset支持将查询结果缓存到缓存数据库(如Redis)中,以提高查询性能。缓存可以避免重复执行相同的查询,从而加快响应速度。 4. 数据源:Superset支持多种数据源,包括关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL、SQLite等)、NoSQL数据库(如MongoDB)、文件(如CSV、Excel等)以及在线服务(如Druid、Elasticsearch等)。 5. 数据处理引擎:Superset使用SQLAlchemy作为ORM框架,用于与不同类型的数据源进行交互。SQLAlchemy提供了统一的接口,使得Superset可以与各种数据源进行通信。 6. 可视化引擎:Superset使用Python的可视化库(如Matplotlib、Pandas等)来生成各种类型的图表和可视化效果。用户可以在界面中选择不同的图表类型,并对其进行配置和定制。
相关问题

Superset 源码目录结构说明

Superset 的源码目录结构如下所示: - `superset`: 根目录,包含了 Superset 的核心代码和配置文件。 - `assets`: 包含前端资源文件,如 JavaScript、CSS、图像等。 - `connectors`: 包含了数据库连接器的代码,用于与不同类型的数据源进行连接和查询。 - `datasets`: 包含了数据集相关的代码,用于管理和操作数据集。 - `db_migration`: 包含数据库迁移相关的代码,用于管理数据库的版本和结构变化。 - `security`: 包含了安全认证和权限管理相关的代码。 - `sql_lab`: 包含了 SQL 实验室的代码,用于执行和管理 SQL 查询。 - `templates`: 包含了模板文件,用于生成用户界面的 HTML 页面。 - `utils`: 包含了一些通用的工具函数和类。 - `views`: 包含了视图函数和路由配置,用于处理用户请求和生成响应。 - `__init__.py`: 初始化文件,定义了 Superset 的入口和全局配置。 - `config.py`: 配置文件,包含了 Superset 的各种配置选项。 - `tests`: 包含了测试代码和测试数据,用于对 Superset 进行单元测试和集成测试。 - `docs`: 包含了文档和帮助文件,用于说明 Superset 的安装、配置和使用方法。 - `examples`: 包含了示例代码和示例数据,用于演示 Superset 的功能和用法。 - `requirements.txt`: 定义了 Superset 的依赖库和版本要求。 - `setup.py`: 安装文件,用于安装和部署 Superset。 这只是 Superset 的一些核心目录和文件,实际上还有其他一些文件和目录用于支持插件、扩展和配置。Superset 的源码目录结构设计合理,模块化程度高,使得开发者可以方便地理解和扩展 Superset 的功能。

superset 二次开发

Superset是一个开源的数据可视化和探索平台,它提供了丰富的数据分析和可视化功能。如果你想进行Superset的二次开发,可以按照以下步骤进行: 1. 环境搭建:首先,你需要在本地搭建Superset的开发环境。你可以通过官方文档提供的指南来完成环境搭建。 2. 了解代码结构:在开始二次开发之前,你需要了解Superset的代码结构和架构。Superset使用Python和JavaScript进行开发,前端使用React框架。 3. 修改和扩展功能:一旦你熟悉了Superset的代码结构,你可以根据自己的需求修改和扩展功能。你可以添加新的可视化图表类型、自定义数据源、定制化界面等等。 4. 测试和部署:在进行二次开发时,务必进行充分的测试以确保修改和扩展的功能正常工作。一旦测试通过,你可以将修改后的Superset部署到生产环境中。

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