用scala重新写一编

当然，以下是使用 Scala 重新编写的示例代码：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions.split

// 创建SparkSession
val spark = SparkSession.builder
  .appName("Read File")
  .getOrCreate()

// 读取文件
val data = spark.read.textFile("path/to/file.txt")

// 拆分字段
val split_data = data.withColumn("fields", split(data("value"), "\\|"))

// 创建临时视图
split_data.createOrReplaceTempView("entity_data")

// 执行SQL查询
val result = spark.sql("SELECT fields[0] AS field1, fields[1] AS field2, fields[2] AS field3 FROM entity_data")

// 显示结果
result.show()

在上述代码中，我们首先导入了 `SparkSession` 和 `split` 函数。然后，使用 `spark.read.textFile()` 读取文件，将每一行的值作为字符串处理。接下来，使用 `split()` 函数将每一行的值按照 `|` 分隔为多个字段。然后，我们创建了一个临时视图，使用 `createOrReplaceTempView()` 方法将数据注册为一个临时表。最后，使用 `spark.sql()` 执行 SQL 查询，并使用 `show()` 方法显示结果。

请将代码中的 `"path/to/file.txt"` 替换为你实际的文件路径。根据你的数据结构和查询逻辑，你可能需要调整代码来适应你的需求。