剩余使用寿命预测算法

剩余使用寿命预测算法是一种用于飞机引擎的性能监控和剩余使用寿命预测的方法。基于GRNN广义回归神经网络的剩余使用寿命预测算法被提出来满足航空领域对于引擎性能监控和寿命预测的需求。该算法使用引擎的各项指标作为输入，输出为引擎的剩余使用寿命。通过对大量已知数据进行训练，该算法能够产生一个精确的引擎剩余使用寿命预测模型。这种算法具有简洁、精度高和鲁棒性强的特点，被认为在未来的航空领域中会得到更广泛的应用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于GRNN的飞机引擎剩余使用寿命预测算法及其Matlab实现](https://blog.csdn.net/qq_39605374/article/details/131630166)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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