Traceback (most recent call last): File "D:/python-project/ML_Model.py", line 6, in <module> from tensorflow import keras, py_func ImportError: cannot import name 'py_func' from 'tensorflow' (D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py)这个问题怎么解决

这个错误是因为 TensorFlow 的最新版本不再支持 `py_func` 函数。`py_func` 函数是在 TensorFlow 1.x 版本中使用的，而在 TensorFlow 2.x 版本中被弃用并移除了。

如果您的代码是在 TensorFlow 1.x 版本中编写的，而您当前安装的是 TensorFlow 2.x 版本，您可以尝试修改代码以适应新版本的 TensorFlow。您可以使用 `tf.py_function` 函数来替代 `py_func`，它提供了类似的功能。

将这行代码：

from tensorflow import keras, py_func

修改为：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

然后，将您使用 `py_func` 的地方替换为 `tf.py_function`。

如果您确实需要使用 `py_func` 函数，并且您的代码必须在 TensorFlow 1.x 版本中运行，您可以考虑降低 TensorFlow 的版本到 1.x。您可以使用以下命令来降低 TensorFlow 的版本：

pip install tensorflow==1.15

请注意，降低 TensorFlow 版本可能需要解决其他兼容性问题，因此请谨慎操作。

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Traceback (most recent call last): File "D:/python-project/ML_Model.py", line 13, in <module> tf.set_random_seed(10) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'set_random_seed' 这个问题怎么解决

这个错误是由于 TensorFlow 2.x 版本中没有名为 `set_random_seed` 的函数。在 TensorFlow 2.x 中，可以使用 `tf.random.set_seed()` 来设置随机种子。

您需要将以下代码行：

tf.set_random_seed(10)

修改为：

tf.random.set_seed(10)

这样就可以解决这个问题。请注意，`tf.random.set_seed()` 函数仅在 TensorFlow 2.x 版本中可用，在 TensorFlow 1.x 版本中不适用。如果您正在使用 TensorFlow 1.x 版本，请检查您的代码和环境设置，确保使用正确版本的函数。

2023-07-16 15:16:51.090266: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 Traceback (most recent call last): File "D:/python-project/ML_Model.py", line 158, in <module> model = get_model(num_inputs,num_outputs,6,40) File "D:/python-project/ML_Model.py", line 68, in get_model keras.utils.plot_model(model, 'ml_model.png', show_shapes=True) File "D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\utils\vis_utils.py", line 283, in plot_model dpi=dpi) File "D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\utils\vis_utils.py", line 110, in model_to_dot raise ImportError('Failed to import pydot. You must install pydot' ImportError: Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work. 这个问题怎么解决

这个错误是由于缺少 `pydot` 和 `graphviz` 库导致的。`pydot` 用于绘制模型图像，而 `graphviz` 则是 `pydot` 的依赖项。

要解决这个问题，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装 `pydot` 和 `graphviz`。您可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装它们：

   pip install pydot

   pip install graphviz

2. 确保您的系统中已经正确安装了 `graphviz` 软件。您可以从[Graphviz 官方网站](https://graphviz.org/download/)下载并安装适合您操作系统的版本。

3. 安装完成后，重新运行您的代码，应该就可以正常绘制模型图像了。

请注意，如果您使用的是 Windows 系统，在安装完 `graphviz` 后，还需要将其添加到系统的 PATH 环境变量中，以便 Python 能够正确访问它。安装完成后，您可能需要重启计算机才能使更改生效。

另外，如果您不需要绘制模型图像，可以将代码中的这一行注释掉或删除掉：

keras.utils.plot_model(model, 'ml_model.png', show_shapes=True)

这样就不会再出现这个错误了。