operands could not be broadcast together with remapped shapes [original->remapped]: (6,) and requested shape (8,)
时间: 2024-01-23 14:31:37 浏览: 40
这个错误通常表示在进行数组广播时出现了问题。广播是一种在不同形状的数组之间进行运算的机制。在这种情况下,你正在尝试将形状为(6,)的数组广播到形状为(8,)的数组上,但这两个形状不兼容。
要解决这个问题,你可以检查数组的形状是否正确,并确保它们具有兼容的形状。你可以使用NumPy的`reshape()`函数来改变数组的形状,或者使用`np.newaxis`来添加新的轴。
另外,你还可以检查你的代码逻辑是否正确,确保在进行数组操作时没有遗漏或错误地使用了某些数组。
如果你能提供更多的代码和上下文信息,我可以给出更具体的帮助。
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operands could not be broadcast together with remapped shapes [original->remapped]: (0,) and requested shape (8,)
这个错误通常发生在尝试对两个数组执行某种运算时,这两个数组的形状不匹配。在你提供的错误信息中,原始形状是(0,),而请求的形状是(8,),这意味着你尝试对一个空数组和一个长度为8的数组执行运算。
要解决这个问题,你需要确保进行运算的两个数组具有兼容的形状。可以使用 NumPy 的广播机制来自动调整数组形状,使它们能够进行运算。或者,你可以手动调整数组的形状,以使它们匹配。
请检查你的代码,确保对这两个数组进行运算之前它们的形状是一致的。如果需要,你可以使用 NumPy 的 reshape() 函数来改变数组的形状。
alueError: operands could not be broadcast together with shapes (1,10) (6,)
这个错误通常是由于两个数组的形状不兼容导致的。在进行数组运算时,如果两个数组的形状不匹配,就会出现这个错误。
具体来说,这个错误信息 "operands could not be broadcast together with shapes (1,10) (6,)" 表示两个数组的形状分别为 (1,10) 和 (6,),无法进行广播操作。
要解决这个问题,你可以考虑调整数组的形状,使其能够兼容。可以使用 reshape() 函数来改变数组的形状,或者使用广播操作符(如 +、-、*、/)来进行运算。
如果你需要更具体的帮助,请提供更多关于你的代码和数据的信息,我将尽力提供更详细的解答。