operands could not be broadcast together with shapes (10000,1) (20000,1)

这个错误提示意味着两个数组的形状不兼容，无法执行广播操作。在广播操作中，NumPy会尝试将较小的数组沿着缺失的维度进行复制，以便与较大的数组具有相同的形状。但是，如果两个数组的形状在任何一个维度上都不匹配，那么就会出现这个错误。

在你提供的例子中，operands could not be broadcast together with shapes (10000,1) (20000,1) 的意思是，两个数组的第一个维度分别为10000和20000，但是它们的第二个维度都为1，这意味着它们在第二个维度上具有相同的形状。因此，这个错误可能是由于你尝试将这两个形状不同的数组进行广播操作而导致的。

要解决这个问题，你可以尝试调整数组的形状，使它们在所有维度上都具有相同的形状。你可以使用NumPy中的reshape函数来改变数组的形状。例如，你可以将形状为(10000,1)的数组重塑为形状为(10000,)的一维数组，然后再执行广播操作。

另外，你还可以检查你的代码，确保你正在执行正确的操作，并且你的数组具有正确的形状。

相关问题

operands could not be broadcast together with shapes

这个错误通常表示在 numpy 数组上进行操作时，数组的形状不兼容。这可能是因为数组的维度不匹配，或者其中一个数组的形状不符合广播规则。

广播是 numpy 数组运算的一种机制，它允许在不同形状的数组上执行相同的运算。但是，为了进行广播，numpy 要求两个数组的形状必须满足一定的规则，否则就会出现 "operands could not be broadcast together with shapes" 的错误。

解决这个错误的方法通常是检查数组的形状，确保它们符合广播规则。如果需要，可以使用 numpy 的 reshape 方法来改变数组的形状，使其符合要求。另外，也可以使用 numpy 的 broadcasting 功能来手动控制广播行为，以保证运算能够正确执行。

operands could not be broadcast together with shapes (1000,) (10000,)

这个错误通常出现在使用 NumPy 进行数组操作时。它表示尝试将不同形状的数组进行广播操作时出现了问题。

广播是一种 NumPy 的强大机制，它可以将不同形状的数组进行数学运算，而不需要显式地复制数据。但是，在进行广播操作时，需要遵循一定的规则。例如，当两个数组的某些维度相等或其中一个数组的某个维度为 1 时，它们可以进行广播。

针对你遇到的问题，可能是在进行数学运算时，两个数组的维度不满足广播规则。你可以通过检查数组的形状，以及使用 reshape() 或者 expand_dims() 函数来改变数组的形状，以满足广播规则。另外，也可以在进行数组运算时，使用数组运算符或者重载运算符的方式来避免广播错误。