operands could not be broadcast together with shapes (12,) (56,)

这个错误通常是由于两个数组的形状不兼容导致的。在进行广播操作时，两个数组的形状必须满足以下任一条件：

1. 数组拥有相同的形状。
2. 数组的某个维度的长度为1。

如果两个数组的形状无法满足这些条件，则会出现"operands could not be broadcast together"的错误。

要解决这个问题，您需要检查两个数组的形状并确定它们是否兼容。如果它们不兼容，则需要通过重新调整数组的形状或使用reshape()函数来使它们兼容。

相关问题

operands could not be broadcast together with shapes

这个错误通常表示在 numpy 数组上进行操作时，数组的形状不兼容。这可能是因为数组的维度不匹配，或者其中一个数组的形状不符合广播规则。

广播是 numpy 数组运算的一种机制，它允许在不同形状的数组上执行相同的运算。但是，为了进行广播，numpy 要求两个数组的形状必须满足一定的规则，否则就会出现 "operands could not be broadcast together with shapes" 的错误。

解决这个错误的方法通常是检查数组的形状，确保它们符合广播规则。如果需要，可以使用 numpy 的 reshape 方法来改变数组的形状，使其符合要求。另外，也可以使用 numpy 的 broadcasting 功能来手动控制广播行为，以保证运算能够正确执行。

operands could not be broadcast together with shapes (0,) (1764,)

这个错误通常发生在使用NumPy进行数组操作时，其中两个数组的形状不兼容。具体地说，这个错误意味着一个数组具有0个元素，而另一个数组具有1764个元素，两个数组无法通过广播（broadcast）操作来使它们的形状相同。

要解决这个问题，你需要检查代码中涉及到的数组的形状，确保它们具有相同的形状或可以通过广播来使它们的形状相同。你可能需要使用NumPy中的reshape()函数来重新调整数组的形状，或者使用NumPy提供的其他函数来执行所需的操作。

例如，如果你正在尝试对形状为(0,)的数组和形状为(1764,)的数组执行操作，你可以使用reshape()函数将形状为(0,)的数组转换为形状为(0,1)的二维数组，如下所示：

import numpy as np

a = np.array([])
b = np.array([1,2,3,4,5])

a = a.reshape(0,1)
c = a + b
print(c)

现在，a和b的形状都为(5,1)，它们可以通过广播相加。