operands could not be broadcast together with shapes (100,) (1000,)

这个错误通常出现在使用NumPy库时，两个数组的形状（shape）不兼容，不能进行广播（broadcasting）操作。广播是指在不同形状的数组之间进行数学运算的一种机制，具体的规则可以参考NumPy的官方文档。

解决这个问题可以尝试改变数组的形状，或者使用NumPy中的函数进行数据处理。具体的解决方案需要根据具体的情况进行调整。

相关问题

operands could not be broadcast together with shapes

这个错误通常表示在 numpy 数组上进行操作时，数组的形状不兼容。这可能是因为数组的维度不匹配，或者其中一个数组的形状不符合广播规则。

广播是 numpy 数组运算的一种机制，它允许在不同形状的数组上执行相同的运算。但是，为了进行广播，numpy 要求两个数组的形状必须满足一定的规则，否则就会出现 "operands could not be broadcast together with shapes" 的错误。

解决这个错误的方法通常是检查数组的形状，确保它们符合广播规则。如果需要，可以使用 numpy 的 reshape 方法来改变数组的形状，使其符合要求。另外，也可以使用 numpy 的 broadcasting 功能来手动控制广播行为，以保证运算能够正确执行。

operands could not be broadcast together with shapes (1000,) (10000,)

这个错误通常出现在使用 NumPy 进行数组操作时。它表示尝试将不同形状的数组进行广播操作时出现了问题。

广播是一种 NumPy 的强大机制，它可以将不同形状的数组进行数学运算，而不需要显式地复制数据。但是，在进行广播操作时，需要遵循一定的规则。例如，当两个数组的某些维度相等或其中一个数组的某个维度为 1 时，它们可以进行广播。

针对你遇到的问题，可能是在进行数学运算时，两个数组的维度不满足广播规则。你可以通过检查数组的形状，以及使用 reshape() 或者 expand_dims() 函数来改变数组的形状，以满足广播规则。另外，也可以在进行数组运算时，使用数组运算符或者重载运算符的方式来避免广播错误。