operands could not be broadcast together with shapes (7807,5) (7807,)

这个错误提示表明在执行 `np.where(distances > threshold)` 时发生了形状不匹配的问题。

这个问题可能是由于 `threshold` 的形状不正确导致的。根据错误提示，`distances` 是一个形状为 (7807, 5) 的二维数组，而 `threshold` 是一个形状为 (7807,) 的一维数组。

为了解决这个问题，可以将 `threshold` 转换为与 `distances` 相同的形状，使得它们能够进行逐元素的比较。可以使用 `np.tile()` 函数来实现：

threshold = np.tile(threshold, (distances.shape[1], 1)).T

这将会把 `threshold` 在列维度上复制成与 `distances` 相同的形状，使得它们能够进行逐元素的比较。然后，再执行 `np.where(distances > threshold)` 就不会出现形状不匹配的错误了。

相关问题

operands could not be broadcast together with shapes

这个错误通常表示在 numpy 数组上进行操作时，数组的形状不兼容。这可能是因为数组的维度不匹配，或者其中一个数组的形状不符合广播规则。

广播是 numpy 数组运算的一种机制，它允许在不同形状的数组上执行相同的运算。但是，为了进行广播，numpy 要求两个数组的形状必须满足一定的规则，否则就会出现 "operands could not be broadcast together with shapes" 的错误。

解决这个错误的方法通常是检查数组的形状，确保它们符合广播规则。如果需要，可以使用 numpy 的 reshape 方法来改变数组的形状，使其符合要求。另外，也可以使用 numpy 的 broadcasting 功能来手动控制广播行为，以保证运算能够正确执行。

operands could not be broadcast together with shapes (4184,5) (4184,)

This error message indicates that there is an issue with broadcasting the shapes of two arrays. In this case, one array has a shape of (4184, 5) and the other has a shape of (4184).

To perform broadcasting, the dimensions of the arrays need to be compatible. In this case, the second array should have a shape of (4184, 1) to match the first array's shape of (4184, 5).

To fix this issue, you can reshape the second array by adding an additional dimension using the `np.newaxis` keyword. Here's an example:

import numpy as np

array1 = np.random.rand(4184, 5)
array2 = np.random.rand(4184)

# Reshape array2 to (4184, 1)
array2_reshaped = array2[:, np.newaxis]

# Perform the desired operation
result = array1 + array2_reshaped

By reshaping `array2` to have a shape of (4184, 1), it becomes compatible for broadcasting with `array1`.