operands could not be broadcast together with shapes (7807,5) (7807,)
时间: 2024-04-13 13:30:26 浏览: 17
这个错误提示表明在执行 `np.where(distances > threshold)` 时发生了形状不匹配的问题。
这个问题可能是由于 `threshold` 的形状不正确导致的。根据错误提示,`distances` 是一个形状为 (7807, 5) 的二维数组,而 `threshold` 是一个形状为 (7807,) 的一维数组。
为了解决这个问题,可以将 `threshold` 转换为与 `distances` 相同的形状,使得它们能够进行逐元素的比较。可以使用 `np.tile()` 函数来实现:
```python
threshold = np.tile(threshold, (distances.shape[1], 1)).T
```
这将会把 `threshold` 在列维度上复制成与 `distances` 相同的形状,使得它们能够进行逐元素的比较。然后,再执行 `np.where(distances > threshold)` 就不会出现形状不匹配的错误了。
相关问题
operands could not be broadcast together with shapes
这个错误通常表示在 numpy 数组上进行操作时,数组的形状不兼容。这可能是因为数组的维度不匹配,或者其中一个数组的形状不符合广播规则。
广播是 numpy 数组运算的一种机制,它允许在不同形状的数组上执行相同的运算。但是,为了进行广播,numpy 要求两个数组的形状必须满足一定的规则,否则就会出现 "operands could not be broadcast together with shapes" 的错误。
解决这个错误的方法通常是检查数组的形状,确保它们符合广播规则。如果需要,可以使用 numpy 的 reshape 方法来改变数组的形状,使其符合要求。另外,也可以使用 numpy 的 broadcasting 功能来手动控制广播行为,以保证运算能够正确执行。
operands could not be broadcast together with shapes (12,) (56,)
这个错误通常是由于两个数组的形状不兼容导致的。在进行广播操作时,两个数组的形状必须满足以下任一条件:
1. 数组拥有相同的形状。
2. 数组的某个维度的长度为1。
如果两个数组的形状无法满足这些条件,则会出现"operands could not be broadcast together"的错误。
要解决这个问题,您需要检查两个数组的形状并确定它们是否兼容。如果它们不兼容,则需要通过重新调整数组的形状或使用reshape()函数来使它们兼容。